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實驗監測數據統計處理

更新時間:2017-10-23點擊次數:1029

⒈真值( X ) 

在某一時刻和某一位置或狀態下,某量的效應體現出客觀值或實際值稱為真值。 

2. 誤差 

分析測定結果與被測組分的真實值之間的差值,可分為誤差( E a )和相對誤差( E r )。 

3. 偏差 

個別測量值與多次測量均值之偏離叫偏差( d ),它分偏差、相對偏差、平均偏差和標準偏差等。 

誤差的表示方法 

偏 差 

4. 準確度 

分析結果與假定或*的真值之間的符合程度。用誤差和相對誤差表示。 

5. 精密度 

重復分析均一樣品所得測定值的一致程度。較常用標準偏差來表示。 

6. 有效數字 

分析工作中實際能測量到的數字。 

7. 置信度( ) 

多次測定結果的總體平均值落在某一范圍內的概率。 

二、 可疑數據的取舍- Q 檢驗法 

處理步驟如下: 

( 1 )將測得數據由小到大排列,如 x 1 , x 2 , x 3 …x n 。求出極差 x n - x 1 

( 2 )求出可疑數據 x n 或 x 1 與臨近數據之差 

Q=(x n - x n-1 ) / x n - x 1 或 

Q=(x 2 - x 1 ) / x n - x 1 

( 3 )按上式求出 Q 值。 

( 4 )根據所要求的置信度和測定次數查表 10.2 得出 Q 值。若計算所得 Q 值大于表中 Q 值,則將該可疑數據舍去。 

三、 監測結果統計檢驗- t 檢驗法 

樣本均值與標準值間顯著性差異檢驗 

檢查分析方法或操作過程是否存在較大系統誤差,可采用已知其真實濃度(含量)為 μ 的標樣進行 n 次分析,測得平均值為 標準偏差為 s, 按下式計算 t 計, 并將 t 計 與表 10.3 中相應測定次數及相關置信度水平下的 t 值進行比較。若 t 計 >t ,則存在顯著性差異,即分析方法或操作過程存在較大的系統誤差,否則不存在顯著性差異。 

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